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목차

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개념


그라디언트(∇f)는 스칼라 함수에서 가장 가파르게 증가하는 방향과 그 변화율의 크기를 동시에 나타내는 벡터입니다.

$$ ∇f=(\frac{∂f}{∂x},\frac{∂f}{∂y}) $$

$$ ∇f=(\frac{∂f}{∂x},\frac{∂f}{∂y},\frac{∂f}{∂z}) $$

그라디언트와 편미분


https://www.youtube.com/watch?v=GkB4vW16QHI

앞에 개념 설명에서 사용된 수학 기호 $∂$ 는 무엇인지 궁금할 수 있습니다.

**$∂$**는 '델(del)' 또는 '라운드(round)'라고 읽으며, 수학에서는 **편미분(partial derivative)**을 나타내는 기호입니다.

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편미분($∂$)이란?

한마디로 여러 변수 중 하나에만 집중해서 미분(Differentiation) (변화율 구하기)하는 것"을 의미합니다.

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여기서 그렇다면, 컴퓨터 그래픽스에서는 실제로 어떻게 계산하여 편미분 즉, 기울기를 어떻게 구할까요?